Эксперты обсуждают важнейшие вопросы и инновации, связанные с питанием и охлаждением революции ИИ.

В этом году все было посвящено энергетике, поскольку беспокойство о том, смогут ли перегруженные электросети идти в ногу с технологической эволюцией, возникло для индустрии центров обработки данных, сектора коммунальных услуг и регулирующих политиков. Однако не все было так мрачно и безнадежно. Из этих проблем также вытекали обнадеживающие совместные усилия и инновации в охлаждении, проектировании стоек и возобновляемой энергии.

Десять лучших историй 2024 года о питании и охлаждении центров обработки данных объединяют экспертов для обсуждения критических выводов в области энергопотребления, способов использования ИИ в целях повышения устойчивости работы центров обработки данных, методов создания более эффективных систем охлаждения и того, как центры обработки данных и коммунальные компании должны объединиться для решения этих насущных энергетических проблем. Ниже мы перечислим наши главные истории года об питании и охлаждении центров обработки данных.

1. Добро пожаловать в эру ядерных центров обработки данных

С одновременным ростом спроса на центры обработки данных, способные поддерживать рабочие нагрузки ИИ, и глобальным энергетическим кризисом технологическая эволюция стала неустойчивой в её текущем состоянии, пишет Билл Клейман, автор статей Data Center Knowledge. Это заставляет некоторых обратиться к ядерной энергии как к распространенному и чистому варианту для питания сектора центров обработки данных. В этой статье рассматриваются некоторые способы, с помощью которых ядерная энергия может стать решением растущего энергетического кризиса в отрасли центров обработки данных.

2. Мощность — ключ к раскрытию потенциала роста центров обработки данных на базе ИИ

Единственное, что определяет потенциал ИИ, — это потребность в энергии, сказал отраслевой эксперт Али Фенн на конференции Data Center World в этом году. Поэтому, чтобы извлечь выгоду из бума ИИ, компании должны найти надёжные источники энергии в местах, где можно построить новые центры обработки данных с относительно ограниченными затратами. На данный момент текущая модель электросети не сможет управлять наращиванием ИИ.

3. Подходит ли охлаждение задней стойки для работы вашего центра обработки данных?

Охлаждение задней стойки обеспечивает более энергоэффективное охлаждение при меньших затратах, чем системы жидкостного охлаждения, но оно также создает некоторые специфические проблемы. Во-первых, требуется больше воздухообменников, чем традиционная система CRAC, которая занимает больше места в центре обработки данных, и, возможно, самое главное, она не предлагает резервных копий в случае отказа теплообменника. Если вы хотите перейти от традиционных систем CRAC к охлаждению задней стойки, эта статья может помочь вам принять обоснованное решение.

4. Двойное влияние ИИ на мощность и устойчивость центра обработки данных

Чаще всего ИИ обсуждается как самая значительная угроза устойчивому развитию, но в этом году на конференции Data Center World основной докладчик Али Фенн говорил о том, как ИИ может стать позитивным агентом изменений, когда речь идёт о сокращении выбросов углерода и улучшении использования энергии и охлаждения. В этой статье более подробно рассматривается потенциал ИИ для преобразования энергопотребления в центрах обработки данных.

5. Как центры обработки данных работают с коммунальными службами для повышения доступности электроэнергии

Энергосистема — сложная машина, и за последние несколько лет она стала ещё сложнее, поскольку вселенная коммунальных услуг претерпевает существенные изменения, вызванные искусственным интеллектом, экстремальными погодными условиями, электрификацией и нормативным давлением. Индустрия центров обработки данных с её огромной потребностью в электроэнергии оказала огромное давление на коммунальную отрасль в последние годы, но теперь разработчики центров обработки данных и операторы сетей начинают сотрудничать. Писатель Дрю Робб объясняет, почему это стратегическое партнёрство сейчас необходимо как никогда.

6. Отчет Министерства энергетики США раскрывает критическое влияние ИИ на энергопотребление центров обработки данных

В июле Министерство энергетики опубликовало отчет, в котором подробно описывались непомерные потребности в электроэнергии со стороны центров обработки данных, с особым акцентом на тех, которые поддерживают рабочие нагрузки ИИ. Министерство энергетики совместно с заинтересованными сторонами отрасли представило набор рекомендаций относительно того, как отрасль центров обработки данных может перейти от потребления энергии к управлению сетями. В этой статье вы найдёте рекомендации Министерства энергетики, изложенные и объясненные, а также акцент на некоторых ключевых вопросах, которые не были рассмотрены в отчете.

7. Плотность стоек в центрах обработки данных удвоилась. И этого все ещё недостаточно

В будущем, когда каждый центр обработки данных станет центром обработки данных ИИ, плотность стоек должна будет значительно вырасти, чтобы соответствовать возросшим требованиям к емкости. Плотность стоек уже удвоилась с 2008 года, но этого недостаточно для поддержки архитектуры высокой плотности, требуемой ИИ. Участник Data Center Knowledge Билл Клейман рассматривает, как жидкостное охлаждение и теплообменники задней двери могут увеличить емкость и помочь отрасли идти в ногу с требованиями рабочих нагрузок ИИ.

8. Как коммунальные службы и гиперскейлеры работают над решением проблемы «экстремальных» потребностей в электроэнергии центров обработки данных

Как коммунальные предприятия, так и гиперскейлеры срочно пытаются расширить энергетические мощности за счёт модернизации инфраструктуры, возобновляемых источников энергии и повышения энергоэффективности для удовлетворения энергетических потребностей рабочих нагрузок ИИ. В этой статье подробно рассматриваются совместные усилия, предпринимаемые компаниями центров обработки данных и коммунальными предприятиями, а также проблемы, связанные с нормативными ограничениями, которые ещё больше затрудняют модернизацию и без того перегруженной электросети.

9. Растущий спрос на мощности ИИ ставит перед центрами обработки данных вопросы, на которые нет ответов: освещение вебинара

Автор Генри Чепмен сообщает о вебинаре Data Center Knowledge, посвященном проблемам, которые инфраструктуры и приложения ИИ представляют для распределения электроэнергии. Центральными темами этого обсуждения являются опасения по поводу ограничений в цепочке отопления и поставок, срочность решений для устойчивого охлаждения и инновационных проектов для новых центров обработки данных, а также роль регулирования в будущем инфраструктуры электросетей и распределения электроэнергии.

10. Центры обработки данных на водородном топливе: устойчивое решение?

Центры обработки данных на водороде могут стать источником чистой энергии, о котором мечтает индустрия центров обработки данных. Но возможно ли их широкое распространение в ближайшее время? Водородные топливные элементы предлагают стабильный источник энергии, который не зависит от климата, производит очень мало выбросов и относительно недорог. В этой статье Кристофер Тоцци подробно рассказывает о том, как водородные топливные элементы производят энергию, как можно использовать эту энергию, а также о проблемах и решениях, которые они могут принести индустрии центров обработки данных.

Мастер пера, обрабатывает новостную ленту.